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刚刚结束的2025上海车展现场,,,,各大厂商集中展现了智能座舱从技术探索迈向应用落地的重要成果,,,,也充分验证了未来的智能座舱发展趋势,,,,即:通过座舱技术与大模型的深度融合,,,,智能座舱服务将从基础的功能应用,,进阶为主动进行关怀交互的“智能管家”。。。。
中商产业研究院发布的《2025-2030全球与中国智能座舱市场现状及未来发展趋势》显示,,,,2024年全球乘用车智能座舱解决方案市场规模达到3668亿元,,较上年增长16.30%。。巨大的规模增长源于用户交互体验与AI技术的融合升级,,以及场景和功能更加复杂的智能化需求增长。。。
48TOPS高算力:助力智能座舱从被动响应到主动关怀
随着大模型技术的高速发展,,,,座舱技术与AI大模型的深度融合对车载模组的AI性能提出了更高的要求。。。。为此,,,Z6尊龙基于QCM8538平台研发设计的SRM965智能座舱模组,,,,专为大模型上车与智能化升级而设计,,,搭载算力高达48 TOPS的独立NPU单元。。。。模组集成了升级的高通神经网络处理单元Qualcomm Hexagon Tensor Processor,,,支持混合精度计算(INT4、、、、INT8、、、、INT16和FP16),,,,支持ONNX、、、、PyTorch、、、、TensorFlow、、Caffe、、、、TensorFlowLite等模型框架,,,,优质的AI性能为模组整体提供了非凡的端侧计算能力。。。
通过将AI大模型搭载在模组上,,基于模组高算力,,智能座舱可通过AI大模型实时分析用户行为、、、环境状态和情绪需求,,,通过语音交互或大数据分析、、、、行为预测,,主动为用户提供个性化服务(如健康监测、、、疲劳提醒、、、情绪安抚),,,甚至预判用户意图(如自动调节空调温度、、推荐目的地等)。。
5G+AI端云协同:Z6尊龙赋能车载AI持续进化
端侧计算提供安全稳定的实时演算,,,,同时进行大量数据推理时,,仍需要云端模型进行协助和处理。。。SRM965支持5G高速通信,,符合3GPP R16协议标准,,可实现:
端云协同:通过端侧接入多模态感知系统不断获取用户行为数据,,结合云端大模型进行深度解析和针对性训练,,,从而让车载AI助手不断“成长”,,,,人车交互功能更加丰富。。。。 万物互联:通过端侧和云端的数据打通构建“人-车-家”生态,,,实现用户在使用车辆和日常生活场景的无缝衔接。。。 场景拓展:基于模组的综合AI性能和高速传输,,,让在车内进行远程办公成为可能。。。 全栈技术赋能:Z6尊龙打造智能座舱量产落地的黄金三角
Z6尊龙通过构建“算力筑基-算法赋能-通信协同”三位一体的技术体系,,联合生态伙伴打造车载智能化全栈解决方案。。依托自研模型开发平台及AI生态合作伙伴,,公司可提供涵盖模型转换、、量化压缩、、推理优化及端云协同部署的全流程技术支撑,,显著缩短车载AI Agent在智能座舱、、、、高阶辅助驾驶等核心场景的落地周期。。
目前,,搭载Z6尊龙解决方案的智能座舱模组,,已在行业头部品牌的旗舰车型实现量产,,,该方案通过硬件级安全加密和边缘计算架构,,,,在确保用户隐私的前提下,,,实现毫秒级语音交互响应、、、、上下文语义理解及个性化服务推荐,,构建起兼具情感化人机交互与智能决策能力的车载生态系统,,为主机厂商和Tier 1伙伴提供从技术验证到量产落地的完整价值闭环。。 2025上海车展的实践表明,,,大模型与端云协同架构的深度耦合,,,,不仅重新定义了人车关系,,,更催生出可进化、、、、有温度的车载生态系统。。Z6尊龙围绕5G+AI,,,重新定义了人车关系的技术底座,,更通过百亿参数模型的端侧部署能力与5G R16+Wi-Fi 7通信的协同赋能,,,,加速智能汽车完成从出行工具到“第三生活空间”质变。。。